Kenneth P. Smith et al.
Beth Israel Deaconess Medical Center, Department of Pathology; Harvard Medical School, Boston MA
Аннотация
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для интерпретации данных стало частью нашей повседневной жизни, и эти алгоритмы ИИ становятся частью нашей повседневной лабораторной практики. Многие инструменты ИИ начинают демонстрировать свою реальную или потенциальную полезность в лабораторной практике клинической микробиологии.
В этом введении в применение ИИ в диагностическом тестировании клинической микробиологии, авторы знакомят с ИИ и машинным обучением тех, кто знаком с повседневной практикой клинической микробиологии. Обсуждается роль ИИ для анализа изображений, включая окраску по Граму, исследование яйцеклеток и паразитов, а также цифровое считывание с чашек культур бактерий. Обсуждается также роль ИИ в продвинутом анализе матричной лазерной десорбции-ионизации/время полета масс-спектрометрии (MALDI-TOF) и данных масс-спектрального спектра и данных о последовательности генома целых микробов.
В будущем компьютеры и ученые клинических лабораторий будут более тесно сотрудничать для обеспечения оптимальной эффективности и качества лабораторной практики в области клинической микробиологии, и это тесное сотрудничество между человеком и машинами, как ожидается, улучшит уход за пациентами.
