Более 1000 генов могут влиять на риск развития тяжелой формы Covid-19, помимо таких факторов, как возраст, этническая принадлежность и состояние здоровья.
Большинство генов, обнаруженных в ходе исследования более 1 миллиона человек, влияют на функционирование двух видов иммунных клеток. Если результаты подтвердятся, они могут лечь в основу теста, оценивающего риск человека заболеть тяжелой формой Covid-19, говорит Джонатан Купер-Кнок из Университета Шеффилда, Великобритания. "Мы знаем, что есть молодые люди, которые в остальном здоровы, но при этом заболевают тяжелой формой заболевания", - говорит он. "Мы попытались найти генетические детерминанты, которые подвергают людей риску, независимо от более очевидных вещей".
Команда Купера-Кнока использовала искусственный интеллект для анализа результатов глобального массива данных под названием COVID-19 Host Genetics Initiative - генетического проекта, осуществляемого группой исследователей и компаний. Авторы изучили, какие генетические варианты были наиболее распространены у 5100 человек, умерших или нуждавшихся в респираторной поддержке из-за COVID-19, в сравнении с 1,4 миллионами людей, у которых никогда не было положительного теста на инфекцию. Никто из участников не был вакцинирован против Covid-19.
Исследователи обнаружили 1370 вариантов генов, которые были ассоциированы с тяжестью заболевания Covid-19, причем эти же варианты были обнаружены еще раз при анализе двух аналогичных массивов данных. Эти варианты составляли три четверти генетического риска развития тяжелой формы Covid-19 у участников, а оставшаяся четверть риска остается неопределенной, по словам авторов исследования. Затем группа изучила активность тех или иных генов в 19 различных типах клеток в здоровых легких. Это показало, что ключевую роль в контроле за тем, станет ли Covid-19 тяжелым играют натуральные киллеры и Т-клетки.
По словам Купер-Кнока, прежде чем результаты будут преобразованы в коммерческий генетический анализ, необходимо провести дополнительные испытания прототипа. "Необходимо проанализировать сиквенсы [участников] до того, как они заболеют Covid-19, затем распределить их по группам риска и на этом основании делать прогнозы". Такой тест может быть менее точным при его применении на вакцинированных людях, поскольку генетическая восприимчивость не так важна, если у есть вакцинная защита. Тем не менее, полученные результаты проливают свет на механизмы, задействованные в тяжелом течении Covid-19, что может привести к разработке новых методов лечения. " Главное значение имеет выявление новых вариантов терапии", - отметил Купер-Кнок.
