Используя анализ социальных сетей, исследователи смогли показать, как медицинские учреждения связаны между собой при передаче инфекции пациентам, что позволило им определить потенциальные очаги вспышки.
Полученные данные были представлены на весенней конференции Американского общества эпидемиологии здравоохранения. "Департамент общественного здравоохранения и окружающей среды штата Колорадо обнаружил крупную вспышку (48 случаев) карбапенамазопродуцирующих энтеробактерий Klebsiella pneumoniae (KPC-CRE) в нескольких медицинских учреждениях", - рассказала эпидемиолог CDC Кристен Маршалл. "Мы изучили, как пациенты перемещаются между этими учреждениями, чтобы помочь им улучшить профилактику инфекций и остановить вспышку".
Согласно исследованию, авторы создали общенациональную сеть перемещения пациентов, используя данные о бенефициарах страховой программы Medicare за 2021-2022 годы. Затем из крупной сети были выделены подсети, чтобы изучить кластер учреждений, вовлеченных во вспышку KPC-CRE, которая определялась как два или более случаев KPC-CRE, выявленных с помощью полногеномного секвенирования (WGS). Используя эти данные, исследователи провели так называемый "анализ социальных сетей" (SNA), который, по словам Маршалл, позволил им математически изучить связи между различными точками и помог выявить кластеры, паттерны и взаимосвязи, которые не очевидны в других форматах данных.
SNA показала 4864 прямых перевода пациентов между 326 медицинскими учреждениями, включая 220 учреждений квалифицированного ухода, 50 больниц быстрого обслуживания, 32 больницы критического доступа, шесть больниц длительного лечения и 18 учреждений, не классифицированных ранее. Используя WGS, исследователи выявили пять отдельных вспышек KPC-CRE среди 14 пациентов в период с февраля 2022 года по январь 2023 года, а дальнейший анализ выявил пять "высокосвязанных" учреждений. В сочетании с данными о перемещении пациентов этот анализ позволил исследователям определить потенциальные места передачи KPC-CRE в четырех из пяти выявленных вспышек.
На основании этих данных Маршалл сделала вывод, что данные о перемещении пациентов полезны для общественного здравоохранения и что в целом социальных сетей может использоваться для лучшего понимания особенностей перемещения пациентов. "Знание того, откуда и куда поступают пациенты, помогает в профилактике инфекций и планировании действий в чрезвычайных ситуациях", - заключила она.
