microbius
РОССИЙСКИЙ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ
Поиск
rss

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2Vtzqx7tLnC

Реклама

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2VtzqwzYS9e

Реклама

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2VtzqvtsLHv

Реклама

Новости

Новости
Структурная сборка бактериального эссенциального интерактома
#протеом #новые технологии #исскуственный интелект #интерактом
Исследователи составили самую полную карту основного интерактома бактерий, то есть того, как белки объединяются и взаимодействуют для выполнения функций, необходимых для их выживания.    В исследовании, опубликованном в журнале eLife, использовался инструмент искусственного интеллекта AlphaFold для предсказания и моделирования более 1400 взаимодействий. Полученные результаты раскрывают ранее неизвестные детали этих процессов и предлагают потенциальные мишени для разработки новых антибиотиков.    Бактерии выполняют множество функций, которые являются ключевыми для их выживания, таких как производство необходимой им энергии, репликация ДНК и деление клеток для размножения, синтез клеточной мембраны для защиты и взаимодействия с окружающей средой и другие. Все эти процессы включают в себя комплексы, требующие скоординированного действия набора белков, которые крайне важны: без них процессы не происходят, и бактерии погибают. Поэтому детальное знание того, как регулируются эти основные процессы, какие белки в них участвуют и как они взаимодействуют, необходимо для понимания механизмов роста, размножения и выживания бактерий.    Экспериментальные методы, применяемые до сих пор, позволили выявить миллионы взаимодействий между белками и тысячи структур этих белков, но это необработанные данные, которые дают большое количество ложных данных о взаимодействиях, которые в действительности не имеют никакого значения. С помощью недавно разработанных моделей искусственного интеллекта стало возможным получать структуры белков с точностью, аналогичной экспериментальным методам, и отличать настоящие белок-белковые взаимодействия от ложных (ложноположительных).    Исследователи с факультета биохимии и молекулярной биологии Университета Барселоны использовали модель искусственного интеллекта AlphaFold2 для предсказания набора белок-белковых взаимодействий, необходимых для выживания бактерий, - всего 1 402 возможных взаимодействия, которые составляют наиболее полную карту так называемого основного бактериального интерактома. Все эти взаимодействия расширяют наши знания о механизмах действия, необходимых бактериям для выживания, и позволяют определить, какие белок-белковые взаимодействия могут стать мишенями для разработки новых антибиотиков.    "Мы получили карту бактериального эссенциального интерактома, в которой собраны все взаимодействия, необходимые бактериям для жизни и размножения. Мы структурно охарактеризовали эти взаимодействия, используя новые инструменты искусственного интеллекта, в частности AlphaFold", - объясняет руководитель исследования Марк Торрент. "Мы считаем, что эти структуры являются ориентиром для разработки новых антибиотиков, поскольку молекулы, способные ингибировать эти взаимодействия, будут вести себя как антибиотики с необычным механизмом действия".    В жизнедеятельности бактерий участвуют от 4 000 до 5 000 белков. Этот набор называется бактериальным протеомом, что приводит к появлению интерактома, в котором может быть до 20 миллионов возможных взаимодействий. Но, по оценкам специалистов, количество взаимодействий, которые происходят у одного вида, например, у Escherichia coli, ограничено примерно 12 000. И не все из этих взаимодействий важны для выживания бактерии.    Чтобы выделить существенные взаимодействия, исследователи рассматривали только те, в которых два белка, взаимодействующие для образования комплекса, присутствуют как минимум у двух разных видов бактерий. С помощью этих фильтров и модели искусственного интеллекта AlphaFold2 исследователи получили набор из 1 402 важнейших белок-белковых взаимодействий. Для проверки надежности модели, исследователи сравнили ее предсказания со 140 белок-белковыми взаимодействиями, которые были получены экспериментальным путем. В результате авторы назвали предсказательную способность искусственного интеллекта превосходной: 113 из этих экспериментальных взаимодействий (81%) были предсказаны им очень точно.    Исследователи считают, что многие комплексы белок-белковых взаимодействий, которые можно найти в экспериментальных базах данных, могут быть ложноположительными. Авторы особо отмечают открытие с помощью этого метода комплекса ранее неизвестных белок-белковых взаимодействий, которые участвуют в девяти важнейших процессах: биосинтезе жирных кислот в клеточной мембране, синтезе липополисахарида во внешней мембране, транспорте липидов, транспорте белков и липопротеинов через внешнюю мембрану, делении клеток, поддержании вытянутой формы у бацилл, репликации ДНК для размножения бактерий и синтезе убихинонов. Детальное понимание структуры этих недавно открытых белковых комплексов дает новое представление о молекулярных механизмах, задействованных в этих жизненно важных бактериальных процессах, и открывает путь к разработке новых антибиотиков.
История одного эксперимента
#эволюционное давление #эволюционная микробиология #мутации #бактериальная резистентность
Мутируют ли бактерии случайным образом или же они мутируют с определенной целью? Исследователи ломают голову над этой загадкой уже более века.    В 1943 году микробиолог Сальвадор Лурия и физик, впоследствии ставший биологом, Макс Дельбрюк придумали эксперимент, который показал, что бактерии мутируют бесцельно. Эксперимент Лурии-Дельбрюка оказал значительное влияние на науку. Благодаря его результатам Лурия и Дельбрюк получили Нобелевскую премию по физиологии и медицине в 1969 году, а сегодня студенты изучают этот эксперимент на уроках биологии.     Дельбрюка и Лурию заинтересовал исключительно фундаментальный вопрос – как возникают мутации у бактерий. Рассмотрим, например, мутации, вызывающие у бактерий устойчивость к бактериофагам. Возьмем E.coli, которая является излюбленным модельным объектом молекулярных биологов. Если кишечная палочка встретится с бактериофагом, она наверняка будет им убита. Но это относится к нормальной E.coli (ее еще называют бактерией дикого типа). Если мы возьмем много-много бактерий и заразим их фагом, мы увидим, что несколько бактерий непременно выживут и образуют на чашке с питательной средой вполне здоровые и жизнеспособные колонии, как будто вирус им нипочем. Можно показать, что все клетки в этой колонии стали устойчивы к вирусу. Значит, они произошли из клетки-родителя, у которой каким-то образом появилась устойчивость к вирусу. Как могла возникнуть такая устойчивость?    Здесь есть два варианта ответа. Первый вариант: встретившись с вирусом, некоторые клетки научились с ним бороться. В свое время Ламарк предположил, что жираф тянулся к высоким веткам, поэтому у него отросла длинная шея. Так и здесь: клетки, оказавшись в очень вредных, очень неприятных условиях среды, начинают бороться, изменяться, пока наконец не найдут способ победить обстоятельства. Чистое торжество воли, как в немецкой философии. Сначала изменилась окружающая среда (в нашем случае в ней появился смертельный вирус), это дало вам какой-то сигнал, и вы решили поменяться, потому что если вы не поменяетесь, то вас больше не будет, вы исчезнете. Вероятность победить невелика – скажем, 0,001 %, – но поскольку клеток изначально было много, по статистике каким-то из них непременно удастся вырвать у фага победу, и их потомки увидят зарю следующего дня, образуют колонии.    Второй вариант – так называемые спонтанные мутации. Об их существование неявно предполагал еще Чарльз Дарвин, который, впрочем, ничего не знал про гены. Спонтанные мутации возникают случайно, вне всякой связи с тем, в каких условиях находится организм и какие изменения могли бы принести ему пользу. Просто клетка без всякой причины во время деления вдруг переходит в новое состояние. Оно может никак не проявиться, но если эта клетка (или ее потомки) окажутся в условиях, где это новое состояние играет роль для выживания, они воспользуются свалившейся на них с неба возможностью.    В условиях нашего опыта выбор между первым и вторым вариантом можно сформулировать так: возникает ли у клеток устойчивость к бактериофагам только в процессе фаговой инфекции или в любой момент времени, независимо от того, есть вирус или нет? Если вы задумаетесь, то поймете, что различить эти два варианта в эксперименте не так уж просто. Ведь для того, чтобы увидеть, возникла ли у клетки устойчивость к фагу, надо ее этим фагом заразить. А после того как вирус и клетка встретились, всякий может сказать, что именно эта встреча и стала причиной возникновения устойчивости (как в первом варианте). Даже если верен второй вариант и мутации возникают тогда, когда никаких фагов вокруг нет, то у нас не будет никакого способа их заметить без добавления фагов.    Опыт Дельбрюка и Лурии позволил сделать выбор между этими двумя возможностями. Этот опыт настолько простой, что каждый может повторить его у себя на кухне. Возьмем десять пробирок, посадим в каждую по одной клетке кишечной палочки и дадим им делиться, пока из каждой клетки не возникнут сотни тысяч потомков. Потом добавим в каждую пробирку фаги, так чтобы на каждую бактерию приходилась хотя бы одна частица вируса.    Если верен первый вариант – мутации возникают как результат борьбы с вирусом с вероятностью победы в 0,001 %, – в каждой пробирке победителями окажется некоторое количество клеток. Эти клетки образуют колонии на чашках с питательной средой, когда мы выльем на них содержимое наших пробирок с выжившими клетками. Количество образованных колоний не будет одинаковым, но в целом число колоний, образованных на разных чашках, окажется более или менее сходным: например, на одной чашке будет пять, на другой – возможно, четырнадцать, на третьей – десять. В целом распределение колоний на разных чашках будет довольно равномерным.    Но если верен вариант номер два, тогда спонтанные мутации могут произойти в любой из пробирок задолго до встречи с фагами. Например, у самой первой клетки или у одного из двух, четырех, восьми ее потомков, возникших соответственно после первого, второго или третьего деления. В этом случае в какой-то из культур устойчивых клеток окажется гораздо больше. А у числа устойчивых клеток из разных пробирок будет совсем другое, неравномерное распределение. Именно такое крайне неравномерное распределение и наблюдали Лурия и Дельбрюк. Их вывод: мутации возникают спонтанно. Окружающая среда лишь позволяет им проявиться и принести пользу (или вред).     Подобно небольшим выигрышам в игровых автоматах, мутации поздних поколений происходят чаще, но дают меньше устойчивых вариантов. Как и джекпоты, мутации раннего поколения происходят редко, но дают большое количество вариантов. Мутации раннего поколения редки, потому что на ранних этапах существует лишь небольшое количество бактерий, доступных для мутации. Например, в эксперименте с 20 поколениями мутация, произошедшая в 10-м поколении бактерий, даст 1024 устойчивых к фагам варианта. Мутация, произошедшая в 17-м поколении, даст только четыре устойчивых к фагу варианта. Количество устойчивых колоний в экспериментах было схоже с тем, как это происходит в игровых автоматах. Большинство чашек не содержали мутантных колоний или содержали их в небольшом количестве, но в нескольких чашках было большое количество мутантных колоний. Это означало, что бактерии выработали устойчивые варианты еще до того, как вступили во взаимодействие с фагами.    После завершения эксперимента Лурия отправил Дельбрюку записку с просьбой проверить его работу. Затем двое ученых вместе написали классическую работу, в которой описали экспериментальный протокол и теоретическую основу для измерения скорости мутации бактерий. Другие ученые провели аналогичные эксперименты, заменив фаги пенициллином и противотуберкулезными препаратами. Они также обнаружили, что бактериям не обязательно сталкиваться с антибиотиком, чтобы приобрести к нему устойчивость. Бактерии миллионы лет полагались на случайные мутации, чтобы справиться с суровой, постоянно меняющейся средой. Непрерывные случайные мутации неизбежно приведут их к появлению вариантов, которые будут резистентны к антибиотикам будущего.    Спустя пару десятилетий генетики  поняли, как все на самом деле происходит. В ДНК хранится генетическая информация, при ее копировании случаются ошибки, эти ошибки иногда могут быть полезными, а все изменения в ДНК, как вредные, так и полезные, передаются от предков к потомкам. Таким образом, центральная догма молекулярной биологии возникла из эксперимента Дельбрюка и Лурии. Это очень красивый эксперимент, потому что он прост. Все красивые эксперименты просты.
Картинка 1
Аннотация
Защитные системы бактерий проявляют синергетическую антифаговую активность (аннотация)
#мобильные генетические элементы #защитные механизмы бактерий #горизонтальный перенос генов #crispr
Картинка 1
Спасение жизней во время следующей пандемии: обеспечить равенство вакцин уже сейчас
#пандемия #воз #вакцинация #covid-19
Картинка 1
Сверхбыстрое секвенирование позволяет перевести геномную диагностику в ускоренный режим
#новые технологии #секвенирование рнк #секвенирование длинных фрагментов #секвенирование генома #полногеномное секвенирование #нанопоровое секвенирование #исскуственный интелект #жидкостная биопсия #глубинное обучение
Картинка 1
Аннотация
Конвергентный эволюционный механизм, ослабляющий производство целлюлозы, способствует повышению вирулентности некоторых бактерий (аннотация)
#целлюлоза #внеклеточный матрикс #механизмы вирулентности #гены вирулентности #биопленки #эволюция микроорганизмов #e.coli (expec)
Узнайте о новостях и событиях микробиологии
Первыми получайте новости и информацию о событиях
up