microbius
РОССИЙСКИЙ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ
Поиск
rss

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2Vtzqx7tLnC

Реклама

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2VtzqwzYS9e

Реклама

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2VtzqvtsLHv

Реклама

Структурная сборка бактериального эссенциального интерактома
Структурная сборка бактериального эссенциального интерактома

Автор/авторы:
share
25
backnext
Иллюстрация: Katja Luck et al.

Исследователи составили самую полную карту основного интерактома бактерий, то есть того, как белки объединяются и взаимодействуют для выполнения функций, необходимых для их выживания.

   В исследовании, опубликованном в журнале eLife, использовался инструмент искусственного интеллекта AlphaFold для предсказания и моделирования более 1400 взаимодействий. Полученные результаты раскрывают ранее неизвестные детали этих процессов и предлагают потенциальные мишени для разработки новых антибиотиков.

   Бактерии выполняют множество функций, которые являются ключевыми для их выживания, таких как производство необходимой им энергии, репликация ДНК и деление клеток для размножения, синтез клеточной мембраны для защиты и взаимодействия с окружающей средой и другие. Все эти процессы включают в себя комплексы, требующие скоординированного действия набора белков, которые крайне важны: без них процессы не происходят, и бактерии погибают. Поэтому детальное знание того, как регулируются эти основные процессы, какие белки в них участвуют и как они взаимодействуют, необходимо для понимания механизмов роста, размножения и выживания бактерий.

   Экспериментальные методы, применяемые до сих пор, позволили выявить миллионы взаимодействий между белками и тысячи структур этих белков, но это необработанные данные, которые дают большое количество ложных данных о взаимодействиях, которые в действительности не имеют никакого значения. С помощью недавно разработанных моделей искусственного интеллекта стало возможным получать структуры белков с точностью, аналогичной экспериментальным методам, и отличать настоящие белок-белковые взаимодействия от ложных (ложноположительных).

   Исследователи с факультета биохимии и молекулярной биологии Университета Барселоны использовали модель искусственного интеллекта AlphaFold2 для предсказания набора белок-белковых взаимодействий, необходимых для выживания бактерий, - всего 1 402 возможных взаимодействия, которые составляют наиболее полную карту так называемого основного бактериального интерактома. Все эти взаимодействия расширяют наши знания о механизмах действия, необходимых бактериям для выживания, и позволяют определить, какие белок-белковые взаимодействия могут стать мишенями для разработки новых антибиотиков.

   "Мы получили карту бактериального эссенциального интерактома, в которой собраны все взаимодействия, необходимые бактериям для жизни и размножения. Мы структурно охарактеризовали эти взаимодействия, используя новые инструменты искусственного интеллекта, в частности AlphaFold", - объясняет руководитель исследования Марк Торрент. "Мы считаем, что эти структуры являются ориентиром для разработки новых антибиотиков, поскольку молекулы, способные ингибировать эти взаимодействия, будут вести себя как антибиотики с необычным механизмом действия".

   В жизнедеятельности бактерий участвуют от 4 000 до 5 000 белков. Этот набор называется бактериальным протеомом, что приводит к появлению интерактома, в котором может быть до 20 миллионов возможных взаимодействий. Но, по оценкам специалистов, количество взаимодействий, которые происходят у одного вида, например, у Escherichia coli, ограничено примерно 12 000. И не все из этих взаимодействий важны для выживания бактерии.

   Чтобы выделить существенные взаимодействия, исследователи рассматривали только те, в которых два белка, взаимодействующие для образования комплекса, присутствуют как минимум у двух разных видов бактерий. С помощью этих фильтров и модели искусственного интеллекта AlphaFold2 исследователи получили набор из 1 402 важнейших белок-белковых взаимодействий. Для проверки надежности модели, исследователи сравнили ее предсказания со 140 белок-белковыми взаимодействиями, которые были получены экспериментальным путем. В результате авторы назвали предсказательную способность искусственного интеллекта превосходной: 113 из этих экспериментальных взаимодействий (81%) были предсказаны им очень точно.

   Исследователи считают, что многие комплексы белок-белковых взаимодействий, которые можно найти в экспериментальных базах данных, могут быть ложноположительными. Авторы особо отмечают открытие с помощью этого метода комплекса ранее неизвестных белок-белковых взаимодействий, которые участвуют в девяти важнейших процессах: биосинтезе жирных кислот в клеточной мембране, синтезе липополисахарида во внешней мембране, транспорте липидов, транспорте белков и липопротеинов через внешнюю мембрану, делении клеток, поддержании вытянутой формы у бацилл, репликации ДНК для размножения бактерий и синтезе убихинонов. Детальное понимание структуры этих недавно открытых белковых комплексов дает новое представление о молекулярных механизмах, задействованных в этих жизненно важных бактериальных процессах, и открывает путь к разработке новых антибиотиков.

Источник:

phys.org, 22 Feb.,2024

Комментариев: 0
Вам также может быть интересно
Узнайте о новостях и событиях микробиологии
Первыми получайте новости и информацию о событиях
up