Полимеразная цепная реакция (ПЦР) с обратной транскрипцией является основным методом выявления возбудителя COVID-19.
Во многих медицинских лабораториях данный анализ выполняется в неавтоматизированном режиме, что подразумевает существенную трудоемкость исследования. Однако ее величина, а равно и нагрузка на персонал при вариабельном потоке исследований до сих пор количественно не оценена, вследствие отсутствия систематизированных подходов к изучению трудозатрат сотрудников лаборатории.
Целью данной работы явился анализ структуры и величины компонентов трудозатрат персонала медицинской лаборатории при выполнении ручной постановки ПЦР на РНК SARS‑CoV‑2 и получение характеризующих трудоемкость исследования стратифицированных данных, пригодных для моделирования рабочей нагрузки.
Материалы и методы. Исследование трудозатрат рабочих мест персонала ПЦР-лаборатории было проведено на базе клинико-диагностической лаборатории Многопрофильного медицинского центра Банка России методом фотохронометража. Для решения задачи была применена авторская методика исследования трудозатрат персонала медицинской лаборатории.
Результаты. Сформированы перечни стандартных манипуляций трудового процесса хронометрируемых рабочих мест, выполнена их классификация по компонентам трудозатрат и статистически определена продолжительность каждой из них. Трудоемкость 1 лабораторного исследования (ЛИ) в текущих условиях работы составила для рабочего места «приема и регистрации» – 110,2 с, «выделения нуклеиновых кислот» – 144,6 с, «внесения РС / амплификации» – 79,4 с. Величина нагрузки для персонала данных рабочих мест соответствовала 47 %, 62 % и 34 % от годового бюджета времени полной ставки. Стратификация трудозатрат на постоянные и переменные позволила осуществить моделирование нагрузки в зависимости от изменения потока исследований и числа проводимых аналитических серий, а также разработать номограммы для расчета общих трудозатрат.
Выводы. Предложенный подход к учету и анализу трудозатрат позволяет получать стратифицированные данные, пригодные для моделирования нагрузки на персонал при ручном выполнении ПЦР-исследований на РНК SARS-CoV-2. Разработанные на основании них номограммы могут служить целям планирования работы лаборатории и повышения ее эффективности, путем выбора оптимальных схем организации трудового процесса. Полученные данные могут быть использованы в других лабораториях, выполняющих исследования на молекулярно-генетические маркеры методом ПЦР в реальном времени.
