Новости

Пандемия COVID-19 может стоить дополнительно 300 000 жизней в Европе, согласно исследованию количества людей в 19 странах, которые не были ни инфицированы, ни привиты.   Исследование, опубликован в виде препринта на сервере medRxiv и еще не прошедшее рецензирование,  также предсказывают, что пандемия может привести к примерно миллиону госпитализаций в Европе, некоторые из которых будут способствовать прогнозируемому числу смертей. Однако авторы анализа отмечают, что их оценки - это максимальные цифры, которые предполагают, что все антиинфекционные ограничения сняты, а контакты между людьми вернулись к уровню, существовавшему до пандемии.    Полученные данные свидетельствуют о том, что последствия могут быть весьма серьезными в Европе и, вероятно, в других странах, говорит Хенрик Салье, эпидемиолог по инфекционным заболеваниям из Кембриджского университета (Великобритания), который не принимал участия в исследовании. Но цифры следует интерпретировать с осторожностью, говорит он, потому что анализ предполагает, что каждый человек в популяции будет подвержен риску заражения - "экстремальный наихудший сценарий". Тем не менее, исследование является полезным инструментом, помогающим странам подготовиться к предстоящим проблемам, говорит Шерил Чанг, специалист по моделированию инфекционных заболеваний из Сиднейского университета в Австралии. "Цифры шокируют, и они могут произойти, а могут и не произойти, но люди должны знать, что COVID-19 еще не закончился".    Страны Европы уже пережили несколько волн инфекции, в результате которых с начала пандемии погибло более 1,4 миллиона человек. Но около 315 миллионов человек в Европе получили по крайней мере одну дозу вакцины COVID-19. Для своего исследования Ллойд Чепмен, специалист по моделированию инфекционных заболеваний из Лондонской школы гигиены и тропической медицины, и его коллеги хотели количественно оценить влияние этих прошлых вспышек и кампаний по иммунизации.    Исследователи собрали данные о летальных исходах COVID-19 в различных возрастных группах в странах Европы, на основании которых они оценили общее число инфицированных в каждой стране к началу ноября 2021 года. Эта цифра вместе с данными об уровне вакцинации была использована для расчета доли населения, которое к тому времени еще не приобрело иммунитет к SARS-CoV-2 и, следовательно, все еще подвержено повышенному риску госпитализации или смерти от COVID-19, если все ограничения будут немедленно сняты. В анализе также учитывались люди, которые все еще могли находиться в группе риска, несмотря на предыдущий контакт или вакцинацию.    Исследователи наблюдали значительные различия в потенциальном бремени COVID-19 по всей Европе. Страны, в которых наибольшая доля людей подвергалась риску, были странами с более низким уровнем вакцинации, меньшей долей людей, которые уже были инфицированы, и более пожилым населением.    Например, около 8 из каждых 1000 человек в Румынии, где уровень вакцинации относительно низок, все еще могут быть госпитализированы, по сравнению с менее чем одним на 1000 человек в Англии. В абсолютном выражении около 280 000 человек в Германии, где проживает значительное количество пожилого населения, все еще могут оказаться в больнице, по сравнению с 6 300 в Дании. По словам Ллойда, этот анализ служит предупреждением о том, что даже при относительно высоком уровне охвата вакцинацией среди населения, имеющего право на вакцинацию, страны все равно могут столкнуться с волной госпитализаций и смертей. Но приведенные цифры - это "очень высокий верхний предел того, что может произойти", - добавляет он.    Однако в исследовании не учитываются другие факторы, которые могут еще больше увеличить этот риск, например, появление нового варианта, который ускользает от иммунитета, или ослабление иммунитета со временем, говорят исследователи. Это "элегантный анализ", - говорит Меган О'Дрисколл, специалист по моделированию инфекционных заболеваний из Кембриджского университета. Но "мониторинг продолжительности защиты от болезни будет иметь решающее значение для понимания будущих долгосрочных рисков SARS-CoV-2".

Новое исследование, опубликованное 17 ноября в Nature, показал, что бактерии могут переходить в состояние, которое позволяет им избежать воздействия некоторых антибиотиков.     Антибиотики могут действовать по-разному и направлены на различные части бактериальной клетки. Они могут быть нацелены на клеточную стенку или нарушать нормальное функционирование бактерии или его способность к размножению. В последнем случае задача иммунной системы может заключаться в полном уничтожении инфекции. Но когда бактерии подвергаются стрессу, например, при воздействии антибиотиков, они могут перейти в "изменное" состояние и начать функционировать совсем не так, как обычно.    Исследование показало, что когда бактерии находятся в таком состоянии, они становятся невосприимчивыми к действию антибиотиков, и их генная активность изменяется. Когда непатогенные Escherichia coli подвергались воздействию химического вещества SHX, они испытывали внезапный стресс, что давало им мало времени для реагирования. После удаления химиката исследователи обнаружили, что бактериальные клетки по отдельности восстанавливались с разной скоростью. Некоторым потребовался час, чтобы прийти в норму, а другим - день. Время восстановления также зависело от количества SHX, которому подверглись клетки. Но как только бактерии восстанавливались они даже могли размножаться.    Предыдущие работы этой исследовательской группы показали, что при голодании бактерии впадают в состояние покоя и могут восстановиться, если попадут в среду с питательными веществами. Эти так называемые персистирующие бактерии отличаются от резистентных бактерий, которые несут ген или генетическую мутацию, позволяющую им избегать воздействия антибиотика. Биологические механизмы, лежащие в основе персистенции, до сих пор недостаточно хорошо изучены. Yoav Kaplan et al. Наблюдение универсальной динамики старения клеток при персистенции антибиотиков (аннотация).    Стрессовые реакции позволяют клеткам адаптироваться к изменениям внешних условий путем активации специфических механизмов. В данном исследовании мы изучили динамику одиночных клеток, подвергшихся острому стрессу, который слишком силен для регулируемого ответа, но не смертелен. Мы показываем, что когда рост бактерий останавливается в результате острого преходящего воздействия сильных ингибиторов, статистика динамики их роста может быть предсказана моделью клеточной сети, которая игнорирует большинство особенностей основных молекулярных взаимодействий.    Мы наблюдали, что один и тот же стресс, действующий резко или постепенно, может привести к совершенно разной динамике восстановления. Измеряя динамику восстановления после стресса на тысячах клеток, мы показали, что модель может предсказать результат резистентности к антибиотикам. Наши результаты могут объяснить повсеместное распространение фенотипа резистентности к антибиотикам, а также трудности в попытках связать его с конкретными генами.    В более общем смысле наш подход предполагает, что при стрессе можно наблюдать два различных клеточных состояния: регулируемое состояние, которое готовит клетки к быстрому восстановлению, и нарушенное клеточное состояние, вызванное острым стрессом, с медленной и неоднородной динамикой восстановления. Нарушенное состояние может быть описано общими свойствами больших случайных сетей, а не специфической активацией путей. Лучшее понимание нарушенного состояния может пролить новый свет на выживание и эволюцию клеток в условиях стресса.