microbius
РОССИЙСКИЙ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ
Поиск
rss

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2Vtzqx7tLnC

Реклама

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2VtzqwzYS9e

Реклама

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2VtzqvtsLHv

Реклама

Новости

Новости
Аннотация
Валерат короткоцепочечной жирной кислоты снижает потребление алкоголя у самцов мышей (аннотация)
#ось кишечник-мозг #короткоцепочечные жирные кислоты #кишечный микробиом #кишечный метаболом #злоупотребление алкоголем
Чрезмерное употребление алкоголя представляет собой серьезную проблему для общественного здравоохранения, приводя к многочисленным медицинским и социальным последствиям, а также к значительным экономическим потерям.     Алкогольное расстройство (АР), которым только в США страдают около 29,5 миллиона человек в возрасте 12 лет и старше, часто сочетается с тревожными расстройствами. Разработка фармакологических препаратов для снижения употребления алкоголя остается одним из приоритетов здравоохранения. Запойное пьянство - чрезмерное употребление алкоголя в течение коротких периодов времени - является наиболее распространенной и дорогостоящей формой чрезмерного употребления алкоголя. Исследования показывают, что каждый третий молодой европеец и североамериканец регулярно употребляет алкоголь. Употребление алкоголя в больших количествах связано с повышенным риском развития алкогольной зависимости и нервно-психических расстройств в последующей жизни.    Последние достижения в области изучения микробиома показали, что АР негативно влияет не только на печень и другие системы органов, но и на желудочно-кишечный тракт и его микробиоту. У людей с АР наблюдаются изменения в микробиоме кишечника, характеризующиеся снижением уровня бактерий, связанных с противовоспалительными эффектами и производством короткоцепочечных жирных кислот (КЦЖК) - основных метаболитов микроорганизмов кишечника, получаемых в результате ферментации неперевариваемых углеводов. Появившиеся данные о злоупотреблении алкоголем свидетельствуют о том, что оно приводит к значительным изменениям в микробиоме, причем у крыс некоторые эффекты сохраняются с подросткового возраста до взрослого.    Эти изменения могут еще больше ускорить цикл зависимости через ось кишечник-мозг. Интересно, что микробиом кишечника тесно связан с выработкой КЦЖК, а употребление алкоголя напрямую снижает численность бактерий, продуцирующих КЦЖК, и уменьшает уровень КЦЖК в стуле и крови. КЦЖК играют важную роль в регуляции иммунных реакций и поддержании целостности кишечника и гематоэнцефалического барьера. Также было показано, что КЦЖК влияют на поведение, в том числе на поведение, связанное с вознаграждением, стрессом и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ. У крыс введение КЦЖК, например бутирата натрия, уменьшало вызванное алкоголем повреждение печени и воспаление. Системное применение бутирата натрия даже вызывало у крыс антидепрессантоподобное поведение. Напротив, ацетат, еще одна КЦЖК, способствует развитию тяжелой алкогольной зависимости. На молекулярном уровне модулирование эпигенетической регуляции и экспрессии генов в мозге, потенциально опосредованное КЦЖК, может способствовать их влиянию на поведение, связанное с употреблением алкоголя.    Сообщается, что γ-аминомасляная кислота (ГАМК) играет важную роль в развитии нервно-психических, неврологических расстройств и АР. В нескольких исследованиях сообщалось о снижении уровня ГАМК у воздерживающихся от алкоголя людей с АР, особенно в затылочной коре и передней поясной коре. В исследованиях, посвященных ГАМК, также отмечалось снижение ее уровня в передней поясной коре у лиц, злоупотребляющих алкоголем, по сравнению с лицами, не употребляющими алкоголь. Учитывая структурное сходство с ГАМК, КЦЖК валериановая кислота, была в центре внимания нашего исследования из-за ее потенциального участия в компенсаторных нейрохимических изменениях, связанных со злоупотреблением алкоголем.    Основная цель данного исследования заключалась в оценке потребления алкоголя в мышиной модели после приема валериановой кислоты. Кроме того, мы изучили влияние валериановой кислоты на микробиом кишечника, тревожноподобное поведение и депрессию. Мы также стремились выяснить несколько потенциальных механизмов действия валериановой кислоты, включая ее влияние на эпигенетическую модуляцию и регуляцию ГАМК. Результаты    В данном исследовании на мышиной модели мы описали потенциальный новый метод лечения алкоголизма на основе микробиомного метаболита (валерат натрия), который может уменьшить чрезмерное употребление алкоголя. Валерат натрия - это натриевая соль валериановой кислоты, короткоцепочечной жирной кислоты, сходной по структуре с ГАМК. Десятидневное пероральное введение валерата натрия ослабляет чрезмерное употребление алкоголя на 40%, снижает концентрацию этанола в крови на 53% и улучшает тревожно-подобное поведение или поведение избегания приближения у самцов мышей, не влияя на общее потребление пищи и воды.     Добавка валерата натрия в корм повышает уровень ГАМК в стуле, крови и амигдале мышей. Он также значительно повышает ацетилирование H4 в амигдале. Транскриптомный анализ амигдалы показал, что добавка валерата натрия приводит к изменениям в экспрессии генов, связанных с функциональными путями, включая калиевые каналы, воспаление, деградацию глутамата, деградацию L-DOPA и психическое поведение. Профилирование 16S-микробиома показало, что прием валерата натрия изменяет состав микробиома кишечника и снижает количество нейроактивных соединений, за счет деградации ГАМК в микробиоме кишечника. Заключение    Полученные нами данные свидетельствуют о том, что валерат натрия может стать инновационным терапевтическим средством для снижения злоупотребления алкоголем за счет многосторонних механизмов. В будущем планируется провести исследования, чтобы оценить лечебный эффект добавки валерата натрия у животных с алкогольной зависимостью. Для полного понимания механизмов действия валериановой кислоты на употребление алкоголя необходимы дальнейшие исследования.
Искусственный интеллект может помочь ускорить выбор антибиотиков при сепсисе
#исскуственный интелект #антимикробное управление #антимикробная терапия
Система искусственного интеллекта правильно выбрала антибиотики для лечения сепсиса быстрее, чем стандартный метод с использованием посева крови, говорится в исследовании, представленном на конференции ASM Microbe.    По словам авторов исследования, система искусственного интеллекта, получившая название Keynome gAST, может быстро анализировать полные геномы бактерий в образцах крови пациентов без использования культуры и точно выбирать способ лечения. "Полученный результат - это первая в своем роде демонстрация комплексного и высокоточного прогнозирования чувствительности и резистентности к противомикробным препаратам по непосредственно клиническим образцам крови", - сообщил Джейсон Виттенбах, ведущий автор исследования. Системы искусственного интеллекта (ИИ), от обработки естественного языка до больших обучающихся моделей, таких как ChatGPT, все чаще рассматриваются для помощи в скрининге, диагностике и лечении инфекционных заболеваний. Современный стандарт диагностики сепсиса основывается на культивировании, что может занять от 2 до 3 дней и отсрочить лечение, увеличивая риск смерти.    Виттенбах и его коллеги собрали образцы крови у пациентов с подозрением на бактериемию в четырех больницах Бостона в период с июля 2023 года по март 2024 года. Они обработали образцы, используя метод Day Zero Diagnostics для сверхвысокого обогащения ДНК из крови. После секвенирования бактериальные геномы были проанализированы с помощью разработанного алгоритма прогнозирования чувствительности к противомикробным препаратам. В целом, исследователи сообщили, что точность прогнозирования была достигнута для 13 из 16 образцов пациентов для 65 высокодостоверных моделей и дополнительной панели из 70 разработанных панелей.    Согласно результатам исследования, категориальное согласие прогнозов диагностики и лечения с высокой степенью достоверности было достигнуто в 92,3% случаев, а расширенная панель достигла категориального согласия в 88,2% случаев. Кроме того, панель давала прогнозы для всех видов бактерий, встречавшихся в ходе исследования, и была чуть менее 88% достоверна при прогнозировании лекарственных препаратов, тестируемых в больницах. Панель была точной в 100% случаев для Escherichia coli и Pseudomonas aeruginosa, а также для нескольких клинически важных препаратов, выбранных против бактерий.    По словам Виттенбаха, несмотря на то, что из-за ограниченного размера выборки требуется дальнейшее изучение, исследование демонстрирует потенциал методов проверки чувствительности к противомикробным препаратам с помощью ИИ. "Это важнейшая демонстрация возможности быстрой диагностики резистентности к противомикробным препаратам на основе машинного обучения, которая может произвести революцию в терапии, сократить время пребывания в стационаре и спасти жизни", - сказал Виттенбах.
Узнайте о новостях и событиях микробиологии
Первыми получайте новости и информацию о событиях
up