microbius
РОССИЙСКИЙ МИКРОБИОЛОГИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ
Поиск
rss

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2Vtzqx7tLnC

Реклама

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2VtzqwzYS9e

Реклама

ООО "АЛИФАКС"

ИНН 7718314415

ID 2VtzqvtsLHv

Реклама

Новости

Новости
Аннотация
Полногеномное секвенирование и анализ сети обмена генами с помощью машинного обучения выявляет обмен резистентностью к антибиотикам между животными, людьми и окружающей средой в животноводстве (аннотация)
#птицеводство #машинное обучение #сельскохозяйственные животные #мобильные генетические элементы #животноводство #горизонтальный перенос генов #антибиотикорезистентность #amr
Недавние исследования показали, что некоторые сельскохозяйственные производства могут способствовать обогащению генов резистентности к противомикробным препаратам (ARGs) и обмену между микробиотой окружающей среды, комменсалами человека и патогенами.    Одним из таких производств являются птицеводческие фермы, которые, как было показано, служат резервуаром резистентности к противомикробным препаратам (AMR), при этом множественная лекарственная резистентность обнаружена у бактерий, особенно у Escherichia coli, как у здоровой, так и у больной птицы. Это особенно актуально для Китая, где интенсивные методы ведения сельского хозяйства потенциально могут стать источником возникающей резистентности из-за большого количества антимикробных препаратов, используемых как для оздоровления скота, так и для стимулирования роста, создавая селективное давление для возникновения, обогащения и распространения резистентных бактерий.    Имеются данные, подтверждающие распространение ARGs и их бактериальных хозяев, особенно E. coli, между курами и людьми в птицеводстве. Важность домашней птицы как источника антимикробных генов для человека была продемонстрирована исследованиями, показавшими, что микробиом китайского, европейского и американского человека и профили ARG имеют больше общих генов с курами по сравнению с микробиомом кишечника свиней или крупного рогатого скота.    Характеристика структуры бактериального сообщества и обмена генами AMR  E. coli у домашней птицы представляет интерес по нескольким причинам.     Во-первых, существуют убедительные доказательства того, что животные могут служить резервуаром для E. coli, обнаруженной у человека.     Во-вторых, помимо того, что E. coli является важным комменсалом микрофлоры кишечника человека и млекопитающих, этот вид кишечной палочки содержит много патогенных и потенциально смертельных для человека штаммов, причем минимальная инфекционная доза некоторых штаммов составляет всего десять клеток.    В-третьих, E. coli широко распространены в различных средах обитания и практически вездесущи в микробиоте кишечника птиц и млекопитающих, и, в результате наличия у них передающихся плазмид, способны приобретать резистентность к противомикробным препаратам.     Имеются данные о том, что распространение резистентных бактерий, включая E. coli, и их AMR-репертуара происходит путем прямого контакта и взаимодействия между людьми и микробиотой окружающей среды. Этому распространению способствует горизонтальный перенос генов, опосредованный мобильными генетическими элементами, передающимися между многочисленными хозяевами патогенов и филогенетически близкородственными бактериями, включая комменсалы, такие как E. coli.    По оценкам, более миллиарда человек во всем мире работают в сельскохозяйственном секторе, при этом птица является вторым по распространенности источником мяса в мире. Поэтому AMR, происходящие из резервуаров окружающей среды и сельскохозяйственных животных, представляют собой высокий риск для человека, поскольку они могут передаваться с патогенными и комменсальными микроорганизмами человека.    Понимание того, являются ли резистентные к противомикробным препаратам патогены, вызывающие заболевания человека, и/или их гены резистентности широко распространенными, приобретенными от домашнего скота, и как и в какой степени происходит передача AMR в этих условиях, улучшит нашу способность отслеживать и оценивать риск возникновения зоонозных инфекций с сопутствующими рисками снижения тропности к химиотерапии.    В ряде недавних исследований была предпринята попытка охарактеризовать геном изолятов E. coli в связи с AMR на птицефабриках. Кроме того, в нескольких работах использовалось машинное обучение для прогнозирования фенотипов AMR как изолятов E. coli, так и других бактерий. Насколько нам известно, это первый комплексный анализ и прогнозирование особенностей генома E. coli, связанных с фенотипами AMR, в рамках интенсивного птицеводства и связанного с ней убойного цеха.    Целями данного исследования были:    (i) охарактеризовать структуру сообщества E. coli, фенотипы резистентности к противомикробным препаратам и генетическое родство непатогенных и патогенных штаммов E. coli на крупной коммерческой птицефабрике в Китае;    (ii) раскрыть сеть генов, связанных с AMR, общих для всех видов хозяев (животных и работников) и сред (фермы и бойни);     (iii) определить гены, которые пересекают границы среды обитания через их связь с мобильными генетическими элементами.     В целом, данное исследование было направлено на разработку оригинальной системы анализа данных, сочетающей омику, машинное обучение, анализ сети совместного распространения генов и мобильных генетических элементов, полезной для выявления генетических признаков резистентности к противомикробным препаратам и картирования потенциальных путей передачи среди видов хозяев и взаимосвязанных сред.    Используя филогенетический анализ всего генома и сетевой анализ на основе однонуклеотидных полиморфизмов (SNPs), мы обнаружили высоко взаимосвязанные непатогенные и патогенные штаммы E. coli с филогенетическим смешением, а также высокую распространенность общих профилей множественной лекарственной резистентности среди домашнего скота, человека и окружающей среды. С помощью оригинальной системы обработки данных, объединяющей омику, машинное обучение, анализ сети совместного использования генов и мобильных генетических элементов, мы исследовали резистентность к 26 различным противомикробным препаратам и выявили 361 ген, связанный с фенотипами резистентности к противомикробным препаратам (AMR); 58 из них были известными AMR-ассоциированными генами, а 35 были связаны с множественной лекарственной резистентностью.     Мы обнаружили обширную сеть генов, коррелирующих с фенотипами AMR, общих для домашнего скота, людей, ферм и скотобоен. Мы также обнаружили несколько изолятов человека, домашнего скота и окружающей среды, имеющих общие близкородственные мобильные генетические элементы, несущие ARGs для разных видов хозяев и сред.     В условиях, когда нет единого мнения о том, как использование антибиотиков в животноводстве может повлиять на резистентность к антибиотикам в человеческой популяции, наши результаты дают новое представление о более широкой эпидемиологии резистентности к противомикробным препаратам в животноводстве. Более того, наш оригинальный метод анализа данных имеет потенциал для выявления путей передачи AMR при применении к изучению других патогенов, активных в других антропогенных средах, характеризующихся сложными взаимосвязями между видами хозяев.
"Длинный" COVID развивается примерно у 30 % пациентов, показало исследование
#длинный covid
Новое исследование Калифорнийского университета показало, что у 30% людей, лечившихся от COVID-19, развились пост-острые последствия COVID-19 (PASC), наиболее известные как "длинный" COVID.    Люди с историей госпитализации, диабетом и более высоким индексом массы тела были наиболее склонны к развитию этого состояния, в то время как перенесшие трансплантацию органов, были менее склонны к его развитию. Неожиданно, но этническая принадлежность, пожилой возраст и социально-экономический статус не были связаны с синдромом, несмотря на то, что эти характеристики были связаны с тяжелыми формами заболевания и большим риском смерти от COVID-19.    Из 309 исследованных людей с длительным COVID наиболее постоянными симптомами были усталость и одышка (31% и 15%, соответственно) у госпитализированных лиц и потеря обоняния (16%) у амбулаторных пациентов. Распространенность и факторы риска "длинного" COVID, и даже то, как определить этот синдром, оставались неясными на протяжении всей пандемии. Исследователи стремились оценить его связь с демографическими и клиническими характеристиками, чтобы разработать наиболее эффективные методы лечения.    Исследователи изучили 1038 человек, которые были включены в амбулаторную программу UCLA COVID в период с апреля 2020 года по февраль 2021 года. У 309 из них развился "длинный" COVID. Синдром определялся, если человек сообщал о постоянных симптомах в анкетах через 60 или 90 дней после инфицирования или госпитализации.    К потенциальным недостаткам исследования относятся субъективный характер оценки пациентами своих симптомов, ограниченное число симптомов, которые оценивали исследователи, и ограниченная информация о предшествующих заболеваниях пациентов.    Данное исследование иллюстрирует необходимость длительного наблюдения за различными группами пациентов, чтобы понять траекторию развития болезни и оценить, как индивидуальные факторы, такие как предшествующие сопутствующие заболевания, социально-демографические факторы, статус вакцинации и тип варианта вируса, влияют на тип и стойкость симптомов "длинного" COVID.    "Изучение результатов в рамках одной системы здравоохранения может свести к минимуму различия в качестве медицинского обслуживания. Поскольку постоянные симптомы могут быть субъективными по своей природе, нам нужны более совершенные инструменты для точной диагностики длительного COVID и для того, чтобы отличить его от обострений других возникающих или хронических заболеваний. Наконец, нам необходимо обеспечить равный доступ к амбулаторному лечению длительного COVID", отметил руководитель исследования Сан Ю.
Узнайте о новостях и событиях микробиологии
Первыми получайте новости и информацию о событиях
up